从央美毕业展的“夏语冰”说起

微软小冰以“夏语冰”的化名参展中央美术学院 2019 届研究生毕业作品展

2019年5月，微软小冰以“夏语冰”的化名，在中央美术学院 2019 届研究生毕业作品展上首次展出。7月5日-8月4日中央美术学院还将为微软小冰在中央美院美术馆以画家身份举办个展，6月15日-7月15日，中国美术学院还将联合杭州万科大屋顶为小冰举办跨界艺术展览。 

微软(亚洲)互联网工程院、微软小冰人工智能创造及商业事业部总经理徐元春在“微软小冰人工智能创造媒体说明会”上对外公布了人工智能小冰的新能力

微软(亚洲)互联网工程院、微软小冰人工智能创造及商业事业部总经理徐元春近日在“微软小冰人工智能创造媒体说明会”上对外公布了人工智能小冰的新能力。据介绍，微软小冰的绘画技能，历经 22 个月的成长，通过对艺术史上 236 位著名人类画家画作的学习，在受到文本或其它创作源激发后，最终能快速完成原生的绘画创作。

微软小冰的绘画技能历经 22 个月的成长，通过对艺术史上 236 位著名人类画家画作的学习 

微软小冰的命题创作《中国城市化进程》

发布会上，徐元春特别以“中国的城市化进程”为主题创作，呈现了小冰用不同的画家风格、 技法和视角，绘制出不同类型的绘画。“勃纳尔、梵高和埃米尔·伯纳德的风格都采用了原野中一个孤独的身影来表达中国的城市化进程，有着乡村向城市转变的人文关怀视角，同时这三位画家的情绪特征又不一样。达利和鲁本斯的风格是用城市建筑来表达了这个主题。弗兰茨·马尔克的风格是通过一架喷气式客机来表达了乡村对城市的想象，而马尔克本人是不会画出喷气式客机的。对高更的继承，则通过一把孤单而又悠闲的椅子体现。”在徐元春看来，小冰的创作能力不仅体现在构图，也体现在色彩表现力等诸多细节元素中，已接近专业人类画家的水准。 

2018佳士得首件人工智能绘画拍卖

2018年10月，佳士得首件人工智能绘画作品以43.25万美元(约合 300 万元人民币)的价格拍出，也开辟了人工智能绘画拍卖的先河。佳士得称，创作这幅肖像画的人工智能依靠了人类程序员——一个名为“显而易见”的巴黎艺术团体，作品是虚构的贝拉米家族系列画作中的一件。为了生成这幅肖像画， 该团体首先将15000幅14至20世纪作品的图像输入一个神经网络，训练它辨认艺术品中的视觉元素。最终生成原创画作的算法由两个相互矛盾的部分组成，分别被称作“生成者”与 “辨别者”。“显而易见”团队把这种斗争性人工智能称为“生成式对抗网络”。

 微软小冰的绘画

微软小冰的绘画

微软小冰资深科学家吴先超在发布会后接受记者采访时表示，所谓“生成式对抗网络”需要大量的数据累积。如果模型收敛得好，最终呈现的形象不会存在很明显的漏洞。而佳士得拍卖的肖像作品，也是从海量的油画作品中学习肖像画，但从做模型的角度来看，因为没有收敛好， 所以它的人脸非常模糊，五官若隐若现很不清晰。所以，生成化的人工智能模型一定不是微软小冰想走的艺术之路。 

为了保证模型最后的收敛效果，并赋予微软小冰不同存在的意义，微软小冰人工智能团队做了很多的尝试。 

“我们在计算框架的文字领域、图像领域、绘画领域之间，去构建可以自由转换、稳定产出的桥梁，虽然过程很难，但输出的结果是令人满意的。”微软小冰资深科学家吴先超对崇真艺客说道。“我们的工程师不断地以外界观看的方式来理解小冰的绘画是何种方式，也就是说我们是观察者，然后反推小冰的绘画大概走怎样的流派、主题下又有怎样的情感，以及新主题的延展。”这样一来，也让公众对拥有绘画技能的微软小冰有了非常大的想象空间，因为就连科学家也不能预测小冰通过激发源的刺激会呈现出怎样的画面。而在微软小冰团队看来，这不仅是临摹和创作的区别，也是微软小冰真正的价值所在。 

微软(亚洲)互联网工程院副院长李笛

微软(亚洲)互联网工程院副院长李笛坦言，人工智能创造最重要的核心部分是统一的创作模型。从诗歌、音乐再到视觉，通过不同的媒介，不断验证创作模型存在的意义。“我们特别强调小冰不能是随机的模型，她必须要保持一个比较稳定、可控、可调的质量。并且人工智能创造并不是以击败人类为目标，而是着眼于在达到与相应人类创造者同等质量水准的前提下，充分发挥人工智能快速学习、高并发与稳定性等特点，从而开启高度定制化的内容产业未来。 但与此同时，那些从未以创造性生产的人类也有可能被取代。” 

未来，人类创作者或许可以开始一种新的生产关系，即人类与人工智能协同工作。在技术的加持下，帮助补齐人类的短板，以便能在各自的领域中做的更好、更深入。