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预告 | iDVX Lab：智能可视化青年论坛

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智能可视化是近年来出现的热门领域，旨在通过利用人工智能技术实现人机协同下的智能化数据分析与呈现。为促进华东地区可视化研究在该领域与方向上的学术交流与合作，同济大学智能大数据可视化实验室（iDVX Lab），特别邀请到了 5位来自上海各高校的青年学者，交流他们在智能可视化方向上的最新研究成果，讨论并分享相关科研经验与思考。

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2021年10月12日（周二）

13:30 - 17:00

同济大学设计创意学院

暗房报告厅

日程

开幕致辞

曹楠

iDVX 智能大数据可视化实验室主任

13:30 - 13:40

系列报告

（按嘉宾姓氏首字母排序）

陈晴

同济大学设计创意学院助理教授

《智能可视化设计：图表自动纠错与修复》

13:40 - 14:10

近年来，随着数据可视化的广泛应用与智能化技术的发展，智能可视化越来越受到各个研究领域的关注。本报告从如何制作一张正确无误、符合可视化规范的图表出发，探索智能可视化领域的图表推荐、纠错、以及优化工作，并介绍实验室最新的研究成果，帮助用户一键智能纠错与自动修复可视化图表。该工具及其应用在工作和学习中极大提高用户制作可视化的准确率，让用户可以更加专注于可视化背后的信息传递与内容组织。

嘉宾介绍

陈晴，同济大学设计创意学院助理教授，硕士生导师，上海海外高层次计划引进人才。先后于浙江大学及香港科技大学获本科及博士学位，曾任法国国家信息与自动化研究所INRIA及巴黎综合理工École Polytechnique博士后研究员，研究方向包括信息可视化、大数据分析、在线教育、智慧医疗及智能设计，国际著名学术会议IEEE VIS/PacificVis学术委员会成员，ACM CHI/TIST/IUI, IEEE TVCG/VIS/EuroVis/PacificVis/ChinaVis/TLT等期刊及会议论文评审，曾任IEEE VIS分会主席。她曾获香港 ICT最佳创新奖银奖、亚太地区ICT Awards，累计发表十余篇IEEE/ACM Transaction顶级国际期刊及会议论文，受邀在多个国际会议上发表演讲，主持或作为骨干参与多个国家自然科学基金项目。

陈思明

复旦大学大数据学院青年研究员

《泛安全可视分析：以自动驾驶与公共安全为例》

14:10 - 14:40

泛安全问题，指的是涉及到从个人到国家的各个层面，包括民生、经济、政策治理、网络等，与国家人民利益息息相关，其重要性不言而喻。但安全分析具有极大的挑战性，其挑战在于需要从海量非同源的异构数据中找到安全的蛛丝马迹，并且结合专家的知识进行快速响应分析。大数据可视分析技术，可以结合计算机的快速响应能力和专家的知识进行有效地数据分析。本报告以自动驾驶与公共安全两个例子进行分享。自动驾驶是新兴的人工智能技术，如何评估自动驾驶，让其真正进行实地路测，是一个挑战，我们提出了首个基于可视分析技术的自动驾驶可视评估方法，让自动驾驶开发人员理解自动驾驶人工智能模块的各个行为，以保证自动驾驶的安全。在公共安全分析的相关工作中，我们提出了一套数据融合与行为可视分析系统，结合文本、网络、时空、报警日志、刷卡记录等数据，并找到犯罪嫌疑人，支持对用户行为的可视总结与异常检测。

嘉宾介绍

陈思明，复旦大学大数据学院青年研究员，复旦大学可视分析与智能决策研究组(FDUVIS)负责人，入选上海市“科技创新行动计划”扬帆人才计划，北京大学博士，从事大数据可视化与可视分析的研究，共发表国际学术论文40余篇，其中在IEEE VIS，IEEE TVCG，EuroVis等顶级国际可视化会议以及期刊上发表10余篇文章。曾获得北京市图像图形学会优秀博士论文奖项。担任IEEE VIS（CCF A）国际程序委员会委员，IMX会议论文领域主席，IEEE PacificVis、ChinaVis、VizSec、ICML-PKDD等会议程序委员会委员。同时担任多个国际会议的组织委员会成员主席，包括IEEE PacificVis海报主席、宣传主席，ChinaVis数据分析挑战赛主席等，也是可视化大部分著名期刊与会议的论文审稿人。他的工作曾获得8次IEEE VAST Challenge数据挑战赛奖项，以及多个会议最佳论文/海报（提名）奖，包括IEEE VAST最佳海报提名奖，EuroVA最佳论文奖、Agile最佳海报奖、ChinaVis最佳论文提名奖等。更多信息请登录：http://simingchen.me 查看。

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李晨辉

华东师范大学计算机科学与技术学院副教授

《可视化图像的信息嵌入技术》

14:40 - 15:10

本报告介绍一种将信息嵌入到可视化图像的技术。该技术可以在保证可视化图像不失真的情况下，隐式地将用户指定的数据信息嵌入到可视化图像中，该技术可应用于可视化设计领域的版权保护、数据存储、实时交互、风格切换等应用场景。该技术的整体框架基于深度编码解码网络，基于可视化图像与二维码数据进行训练；所设计的编码解码网络考虑了可视化图表的显著性特征，可减小编码带来的显式视觉损失。为了进一步支持大尺度的编码解码，我们结合信息可视化图表图像的特性，提出了一种非显著区域二维码布局算法，实现了大尺度的信息编码。最后，我们给出了多种信息可视化过程中的实际应用，并进行了视觉效果、编码效果、解码成功率、抗攻击能力、时间开销等方面进行评估，评估结果验证了该技术的有效性。

嘉宾介绍

李晨辉，现任华东师范大学计算机科学与技术学院副教授，院长助理，硕士生导师，中国图象图形学会可视化与可视分析专委会委员。博士毕业于香港理工大学，专注数据可视化、智能设计研究，曾在盛大游戏、Unity（上海）从事图形引擎相关工作。已主持国家自然科学基金项目一项、企业智能大数据平台项目3项，参与多项国家自然科学基金项目及香港资助局基金项目。近年来在国际会议及期刊上发表计算机及人工智能相关学术论文30余篇，曾获2015年度ICCI*CC认知科学国际会议最佳论文奖，SiggraphAsia2017可视化研讨会最佳论文奖，2020年度上海市科技进步奖特等奖。长期担任十余个计算机国际期刊及会议的审稿人。曾任VINCI2019国际会议本地主席，ChinaVis2019-2021会议宣传委员会委员，ChinaVis及CAD/CG程序委员会委员。

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李权

上海科技大学信息科学与技术学院助理教授

《金融风控全流程可视分析实践》

15:10 - 15:40

金融风控全流程分析包括贷前授信决策，贷中风控策略监控，贷后风控策略表现分析。目前在整个分析流程中依赖于建模和统计分析，不能很直观地挖掘出数据的规律和异常，无法对数据有一个整体的感知。在金融的强监管下，银保监会也需要金融机构对模型和策略进行解释以保证其合规性。可视分析构建了人和机器沟通的桥梁，依赖于多种可视化及交互技术，能够对风控全流程的数据进行监控，分析和呈现，通过交互技术在人的参与下挖掘出数据的价值，帮助业务人员增进对数据的理解，并且增强模型的可解释性。本报告将介绍可视分析及交互式机器学习技术在金融风控全流程的实践案例。

嘉宾介绍

李权，上海科技大学信息科学与技术学院助理教授（终身教授序列）。从事大数据可视化及可视分析、数据科学、可解释性人工智能、数据故事、人机交互及计算社会科学。他于2019年在香港科技大学计算机科学与工程学系获得博士学位。他曾任职于微众银行人工智能部高级研究员，从事人工智能及可视分析、可解释性机器学习以及人机交互技术的研究，并开展相关技术在金融风控、智慧零售、智慧城市、社交网络、在线游戏等领域的广泛应用与落地。读博期间，曾获得港科大工学院PhD Fellowship及 Top RPG (Research Post-Graduate) 荣誉。任中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会委员，IEEE VIS Paper程序委员会委员、ChinaVis论文国际程序委员会委员、IEEE VIS, EuroVis, PacificVis, ChinaVis, ACM CHI/CSCW及TVCG等顶级学术会议期刊审稿人。他曾任美国佐治亚理工学院计算机科学与工程学院的访问研究员及网易游戏资深研究员。他的学术成果发表在IEEE VIS, EuroVis, IEEE PacificVis, ACM CHI, CGF, TVCG等可视化及人机交互顶级期刊和会议。更多信息请见：http://faculty.sist.shanghaitech.edu.cn/liquan/.

石洋

同济大学设计创意学院副教授

《可视化中的动画叙事设计》

15:40 - 16:10

数据视频是叙述式可视化的一种表现形式，以信息可视化、动态图形和文本描述相结合的方式讲述数据故事，数据视频因其能有效展示数据事实、揭示数据内涵，深受广大用户喜爱。本报告主要介绍可视化中动画叙事的设计空间，该设计空间主要包括两个维度，一是常用于传达数据信息的动画技术；另一个是由此类动画技术提供的视觉叙事策略，用于支持故事呈现。通过构建结构化的动画叙事设计空间，我们旨在为设计师创作数据视频提供设计指南，并为后续智能可视化生成工具的开发提供理论基础。

嘉宾介绍

石洋，同济大学设计创意学院副教授，硕士生导师。于2017年获中南大学计算机博士学位，她硕士和本科分别毕业于卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) 和浙江大学。石洋从事人机交互及信息可视化的研究，主要研究方向包括：可视化智能生成及故事叙事、智能辅助创意设计等，相关论文发表于计算机领域顶级国际会议/期刊，如ACM SIGCHI, CSCW, IEEE TVCG, AAAI。其研究成果曾获得ChinaVis2020最佳论文奖、IEEE PacificVis2018最佳论文提名奖、DIA2019中国设计智造大奖“佳作奖”等，并于2019年入选福布斯中国30岁以下精英榜（科学领域）。同时，她担任了相关领域重要国际学术会议的程序委员会委员，包括IEEE PacificVis, ChinaVis, IEEE/ACM ASONAM。

圆桌论坛

16:10 - 16:40

陈晴、陈思明、李晨辉、李权、石洋

开放提问与交流

16：40 - 17：00