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青年艺术现场 · 下半场 | 算法的想象力：AI与艺术未来式

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2025年11月23日，“2025清华大学艺术博物馆艺术与科技周”学术板块“青年艺术现场”在密集的交流碰撞中圆满落幕。本次活动不仅集中展示了青年艺术家的创作能量，更通过多元实践路径的呈现，揭示了艺术与科技融合如何构建起理解世界的全新框架——在人文关怀与技术创新的持续对话中，推动我们以更整全的视角把握人类处境，以更具责任感的方式参与未来文明的塑造。

清华大学艺术博物馆陈兴鲁

“青年艺术现场”下半场以“算法的想象力：AI与艺术未来式”为题。聚焦艺术与科学的前沿交汇，18位讲者围绕AI生成艺术、大模型叙事、科学可视化及算法伦理等方向，分享实践与思考。本项目由清华大学艺术博物馆陈兴鲁召集策划，清华大学美术学院硕士研究生齐子漩主持。

清华大学美术学院齐子漩

活动背景 | 2025清华大学艺术博物馆艺术与科技周

活动主题 | 青年艺术现场

活动时间 | 2025年11月23日

活动地点 | 清华大学艺术博物馆四层报告厅

主办单位 | 清华大学艺术博物馆

策划团队 | 陈兴鲁葛秀支马萧查静怡李晓翔马欢笑齐子漩

金华

AIGC创作者，美术指导，北京电影学院影像传媒学院在读博士生

本次分享中，金华以电影美术创作经历反观 AI 影像创作，以AIGC作品五条人《地球恋曲》MV 为核心案例，探讨了 AI 影像生成在当代视觉叙事中的方法论革新，介绍了 AI 影像创作的结构化流程。其中图像测试阶段，被其视为“视觉原型”的重要环节。金华分享道：创作者需关注“属于此世界的镜头”，而非预设具体镜头，从而让AI的“生成偶然性”参与叙事建构。

现场照片

柳迪

新媒体艺术家，毕业于中央美术学院

柳迪回顾了其从独立摄影到工作室化、商业化创作的转型历程。早期作品结合影像与CG合成，后逐步转向视频与跨媒介实践。他认为当代艺术正由高度个人化走向社会化协作，AI进一步拓展了创作边界。在与《Nowness》合作的短片《Pattern》中，他以多民族文化为线索进行阶段性实验，融合科幻视觉与服饰符号，构建未来族群想象。面对技术变革，他指出AI在概念生成与自然形态塑造上的高效性，同时也意识到其在工业精度上的局限。

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李子慕

清华大学美术学院在读硕士研究生，数据可视化创作者

《李白的朋友圈》以李白及其同时代人物为核心对象，通过数据可视化重构其人物关系网络。针对仅存姓名、缺乏形象记载的人物，作品提取唐代绘画中的人物造型范式，训练具有时代特征的生成模型。由此生成的影像并非历史肖像，而是人工智能在视觉语料与数据约束下想象的群像。AI在此作为媒介，将不可见的历史数据转化为可感知的视觉切片，叠合出介于史实与想象之间的虚像，为理解历史空白提供新的观看路径。

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鞠瑶

清华大学美术学院博士后，AI+VR艺术展演范式研究者与创作者

本项目融合AI与VR技术探索古画及背后文化的当代解读路径。依托文献与图像考证，对画中人物、服饰、器物等进行高精度数字复原，通过动作捕捉重现宴饮舞乐情节，让观众沉浸式“走入”画卷。同时，通过定制化AI语言模型的训练“复活”画家顾闳中，作为可智能对话的数字人引导观众进行交互式探索，搭建画面知识网络。该项目创新数字展陈与认知范式，让历史文化转变为可观看、可参与、可对话的生命体。

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陈川端

艺术家、教育工作者，2019年毕业于北京师范大学，获比较教育学硕士学位

陈川端拥有地质学与教育学背景，选择摄影作为艺术表达媒介，通过影像探讨个人情感、集体记忆与难以言说的创伤。在技术层面，他自称“保守派”，仅将AI视作制造图像的工具，并严格遵循摄影的影像特质与工作流。其作品如《巨蛇之腹：预言》借助AI与相机构建导演式纪实场景，以神秘主义隐喻真实苦难；《埃弗雷特笔记》基于纯波力学理论重现梦境；《像野兽一般透明》则以直觉驱动图像，呈现对现代生活的精神对抗与社会议题的探索。

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张昊天

北京脑回录科技有限公司创始人兼CEO

Nanoloop 项目源于张昊天在清华期间对脑状态监测与AI关系的系统性研究：发挥人脑在情境理解与主观体验上的优势，并通过脑机接口构建稳定的人机协同通路。2023年在清华医学院、美术学院等跨学科支持下联合创立北京脑回录，专注可穿戴EEG与心智交互系统研发。团队提出IUI心智交互体系，并构建心智AI计算模型与MPG脑电—AI映射框架，探索脑状态数据在创意生成、运动表现与心理调节中的应用，已孵化IUI.Creative与Nuromova N1。致力推动“泛在脑状态计算”，让设备理解情绪与意图，支持内在成长与心理韧性。

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李鹤

乐我无限高级总监

从洞穴壁画到数字图形，人类一直在寻找更好的表达媒介。今天，AI正改变创作的底层逻辑：它不再只是冰冷的工具，而是与你共同创作的伙伴。创作正从“个人独奏”转向“人机合奏”。过去耗时数月的创意，现在通过AI能极速验证，让独立导演、学生和艺术家们以极低成本将灵感变现。AI不是替代品，而是创意的催化剂。只要你敢于想象，算法就能帮你打破边界。

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陈天禅

美国阿尔弗雷德电子艺术研究所研究员，博士毕业于中央美术学院

以 AI 艺术作品《先知》为切入点，探讨人工智能深入日常生活后，对艺术创作、感知方式与人类认知结构所带来的深层改变。他谈到，AI 不仅是一种技术工具，更正在重塑人类的审美范式与创造逻辑。《先知》并非预测未来，而是反问当下：情绪能否被算法理解，感知能否被机器可视化。作品以体温、心跳等生物信号驱动数学模型与分形光影系统，观众的实时反馈不断重写作品本身，提示艺术正从生成图像走向生成感知，艺术家将成为算法行为的导演。

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罗霄

算法工程师、数字艺术家

《CyberFish》始于2021，从生物学资料中收集鱼类图像作为数据集，训练GAN模型。随后引入CLIP让图像沿着提示词“进化”，是为早期的AI绘画。2022年开启“CyberFish - Front”子系列。《AI聊斋》，是用清代绘本《聊斋全图》训练的LoRA模型，并生成一系列彩绘画风的奇幻故事。《被协商的图像》是算法生成艺术。在这里，艺术家是规则的设计者，作品是规则运行的产物，而艺术是算法的叛徒。

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董自亭

江苏原力数字科技股份有限公司副总裁

董自亭来自原力数字科技。原力是国内领先的3D数字内容制作企业，曾参与“哪吒”、“黑神话：悟空”等项目，拥有国家级技术创新中心，服务全球一线客户。AI正推动动画制作的效率革新，已应用于分镜、建模、绑定、渲染等流程，显著缩短项目周期。董自亭表示：我们认为AI是工具而非替代者，其价值在于解放重复劳动，释放艺术家的创造力。通过算法与艺术协同，既提升作品质量，也保留创作的人文温度。

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陈刘芳

智谱多模态模型产品总监

陈刘芳硕士期间深耕“人工智能艺术审美感知”研究，代表作《致亲爱的自己To Dear Me》获北京国际电影节 AI 单元最佳影片。从早期结合诗歌探索 AI 审美特征，到近年创作《蛮猫·天生不凡》等作品，陈刘芳始终坚持用前沿技术服务情感叙事。现主攻模型训练与产品研发，并持续进行有趣的创作实验。对她而言，AI 创作是一场与想象力协作的“技术造梦”，在研发与艺术间探索无限可能。

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张心一

艺术家，清华大学美术学院博士后，人工智能艺术研究者与创作者

艺术家将人工智能视作人类的“孩童期”，在未成熟的学习与偏差中显露创造的可能，由此关注算法、数据与审美经验之间的张力，探讨AI与艺术的深层逻辑。《再生间隙》揭示技术翻译的文化隔阂，借“愚人船”隐喻追问技术洪流中主体性的失落与重构，并以AI局限反照人类思维盲区。同时，她以AIGC精准修复仰韶彩陶纹样，赋能文化遗产保护与复原。

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陈若琨

Digital FUN交互视觉工作室创始人

创办交互特效设计公司并在多所高校和机构推动产学研合作。团队致力于将科技艺术应用于广告传播、品牌塑造与产业创新。本次讲座重点分享了与鲁晓波馆长合作创作、于株洲美术馆展出的作品，以及包括央视《千里江山如画》大型投影、春晚非遗文化互动展示、四川基于AI实时变脸技术的反诈应用在内的多个代表性项目。结合AIGC与人机交互，团队在四川美术学院FLARE实验室进行研发并发表多篇论文，建设TouchDesigner社区与教材课程。通过技术与创意构建可持续的科技艺术生态，促进艺术与产业共生。

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卢思屹

数字艺术家，天津美术学院人工智能艺术学院教师

深耕交互、MR与AI艺术。其创作由“核心问题”递进：早期《孪声》《蔓延》关注数字环境中个体/群体关系与动态共创；《28号兰舟》《城市之光》《算法牧场》以方舟隐喻、声光转译与算法驯化展开；MR《幻数方舟》强调AI作为想象力生产系统。连续四年策划天塔跨年光影秀与沉浸式展演。其认为AI重塑认知权与创作结构，创作者转为“结构编排者”，艺术由技能密集走向认知密集。

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张天钢

艺术家、策展人，中央美术学院博士，“艺术与科技”创作者与研究者

演讲先介绍自己作品《在蚁群中》内涵：探讨非人类智能对知识生产的启发与贡献，推进新知识论与思想。接着拓展了思考，梳理了知识自动化历程并指出技术正重塑人类感知、思维与行为，主张应以创造力和想象力引领人类与科技共生进化。最后谈了对基于非人类智能新知识论思考，并探讨人类与非人类共生进化对未来知识生产及人类进步的重要性，这可能关乎人类文明新方向。

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李哲言

导演，视觉艺术家

李哲言结合短片《睡前故事》谈到，AI 影像创作不应将价值依附于追求写实及画面质量等技术，否则易沦为“电子垃圾”，而应挖掘 AI 特有的“梦的逻辑”与非理性关联，体会去人类中心化的“数学审美”。他利用 AI 的随机性与不可控性来模拟宇宙崩坏的失序感。并将创作视为即兴的“装修”，无需预设一切，可随想随加，创作过程本身即是艺术：即用“学习中的智能体”对“消散的宇宙”进行镜像描绘。最后他说：真正的艺术创作者在被技术席卷的时代仍应坚信自己拥有选择表达媒介的自由。

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杨延远

艺术家，天津美术学院人工智能艺术学院教师

杨延远分享了他对AI的思考和实验。他最初学艺术时曾受“艺术终结论”影响，如今又见证AI的快速发展。他通过多个实验：转换《点石斋画报》故事、解构《梅杜萨之筏》图像，以及创作AI生成影像复制短视频的作品《我们什么都想看》——探讨文字、图像和AI生成之间的鸿沟。他认为，人类创造语言、影像和AI工具，却可能在技术迭代中逐渐失去对真实世界的感知。因此，他格外珍视与真实世界的接触，并借AI反思艺术与人类存在的意义。

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王咿临

清华大学美术学院在读博士生，设计师

以AI短片《智境鹤影》为例，分享与算法协作的创作经验与思考。作品通过训练AI模型，让水墨丹顶鹤的形象与精神气韵在动态影像中得以表达。创作中AI不仅是工具，更像创作团队中能力波动却充满惊喜的成员，人与AI的协作像团队磨合一般自然生长。在生成过程中，算法承担执行层面的创造，而创意方向与审美判断依然由人主导。人与算法的共同感知与共创拓展了理解与表达的可能性。